20
окт 2018

Pазработчик BigData. Видеокурс (2018)

Pазработчик BigData. Видеокурс (2018)

Цель курса — освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение.

В курсе вас научат основам анализа данных: расскажут о предобработке данных, типичных задачах и основных алгоритмах машинного обучения, а также научимся обрабатывать объемы данных, для обработки которых недостаточно одной машины. Все задачи будут проработаны на практике как на учебных, так и на реальных данных. Также будут рассмотрены типичные задачи, встречающиеся в разных видах компаний. В результате прохождения курса слушатель сможет самостоятельно реализовывать весь процесс от поиска знаний в данных до построения процесса по обработке данных в боевом окружении, будет обладать знаниями, необходимыми для изучения более сложных методов машинного обучения.

Содержание:
1. Базовые инструменты анализа данных в Python
2. Вводная в математические операции
3. Визуализация
4. Линейная регрессия
5. Логистическая регрессия
6. KNN, наивный байес
7. kMeans, EM
8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan
9. Feature engineering
10. Поиск выбросов в данных
11. Уменьшение размерности
12. Методы оптимизации
13. Деревья решений
14. Ансамбли моделей
15. Бустинг
16. SVM, Support vector machine
17. Анализ текстовых данных
18. Анализ текстовых данных 2
19. Рекомендательные системы
20. Временные ряды
21. Latent Dirichlet Allocation
22. Нейронные сети, часть 1
23. Нейронные сети, часть 2
24. Алгоритмы на графах
25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления
26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине
27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming — MapReduce на Python, bash
28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг
29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive
30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения
31. Spark
32. Обзор решений для аналитики больших данных

Название: Pазработчик BigData
Автор: Коллектив
Жанр: обучающее видео
Язык:русский
Формат: MP4 (+ доп. файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~154 Kbps
Аудио: AAC, 126 Kbps, 48.0 KHz
Размер: 14.28 Gb

Pазработчик BigData. Видеокурс (2018) Pазработчик BigData. Видеокурс (2018) Pазработчик BigData. Видеокурс (2018)

Скачать Pазработчик BigData. Видеокурс (2018)



Показов : 172

Похожие фильмы на Pазработчик BigData. Видеокурс (2018)

    Big Data: основы работы с большими массивами данных. Видеокурс (2017)Big Data: основы работы с большими массивами данных. Видеокурс (2017)
    В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны.
    Базы данных для профессионалов и язык SQL. Видеокурс (2017)Базы данных для профессионалов и язык SQL. Видеокурс (2017)
    Ни одно современное веб-приложение, и не только веб, не обходится без долговременного хранилища данных. И для многих приложений таким решением становится MySQL. Зарекомендовавшая себя на многих популярных и больших проектах, эта СУБД развивается и является одним из основных решений для организации баз данных.
    Инфографика и визуализация данных. Мастер-класс (2018)Инфографика и визуализация данных. Мастер-класс (2018)
    Этот класс полезен всем, кому нужно правильно показать аудитории какие-то данные. Это необязательно дизайнеры, но и люди, которые проводят презентации, руководят и ставят задачи, выполняют задачи и создают отчеты.
    Программирование баз данных на SQLite. Видеокурс (2018)Программирование баз данных на SQLite. Видеокурс (2018)
    Язык структурированных запросов к базам данных SQL - стандарт в современном программировании. Его знание - один из основных навыков, которые необходимы любому программисту, создающему программы под любую платформу. В курсе рассматривается система управления базами данных SQLite, которая активно используется в разработке как десктнопных, так и мобил...
    Django. Видеокурс (2018)Django. Видеокурс (2018)
    Курс Django состоит с 9 взаимосвязанных уроков. В курсе рассматриваются основные возможности фреймворка Django. После прохождении данного курса учащийся сможет писать веб-приложения на языке Python и фреймворка Django.
    Python: программирование на каждый день. Видеокурс (2017)Python: программирование на каждый день. Видеокурс (2017)
    Если вы хотите освоить один из самых гибких и универсальных языков Python, то этот видеокурс для вас. Вы освоите основные инструменты, которые используются back-end разработчиками в повседневной практике и максимально подготовитесь к командной работе над реальными проектами.
    Оптимизация баз данных в Microsoft SQL Server 2016. Видеокурс (2017)Оптимизация баз данных в Microsoft SQL Server 2016. Видеокурс (2017)
    Курс сочетает в себе теоретическое изложение внутренних механизмов SQL-сервера, влияющих на производительность баз данных и набор практических рекомендаций, пригодных для немедленного применения в уже эксплуатируемых либо в разрабатываемых базах данных.
    StatSoft Statistica v 10.0StatSoft Statistica v 10.0
    Statistica — это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие...
    StatSoft STATISTICA 6.1.478 Russian, Enterprise Single User 6.1.478 (русски ...StatSoft STATISTICA 6.1.478 Russian, Enterprise Single User 6.1.478 (русски ...
    STATISTICA - это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие...
    Практический курс парсинга сайтов на Python (2018)Практический курс парсинга сайтов на Python (2018)
    В этом видеокурсе автор подробно рассказывает про парсинг сайтов при помощи Python. Раскрываются особенности парсинга многостраничных ресурсов, использования прокси с различными User-Agent, сохранения изображений и распознавания простого текста, а также быстрый мультипроцессорный парсинг сайтов.

PravoHolding.ru » Фильмы » Pазработчик BigData. Видеокурс (2018)